È impossibile ignorare l’ondata di entusiasmo suscitata dall’intelligenza artificiale: le trasformazioni stanno accelerando in tutti i settori, aumentando la produttività e l’innovazione… ma anche la disuguaglianza. Con un valore di mercato stimato in quasi 4,8 trilioni di dollari nel 2033, rispetto ai 189 miliardi di dollari di dieci anni prima, l’intelligenza artificiale sta emergendo come il cuore pulsante della prossima rivoluzione industriale. Eppure, questo ecosistema rimane in gran parte guidato da un centinaio di attori (Apple, NVIDIA AI, Microsoft Azure AI, OpenAI, DeepMind, Google AI, IBM Watson, Anthropic, Meta AI, Huawei Cloud AI, Baidu AI, ecc.), che concentrano quasi tutte le risorse di ricerca e sviluppo e la forza lavoro. Tra le prospettive di un’automazione massiccia – che impatterà su quasi il 40% dei posti di lavoro globali – e l’urgente necessità di riqualificazione della forza lavoro, la domanda centrale non è più “dovremmo adottare l’intelligenza artificiale?”, ma piuttosto “chi ne trarrà beneficio e con quali garanzie?”. I dibattiti e le strategie incentrati sull’accesso alle infrastrutture, sul controllo dei dati e sullo sviluppo delle competenze stanno diventando cruciali per evitare di replicare il divario digitale su larga scala. Le sfide di un’intelligenza artificiale inclusiva ed etica al servizio dello sviluppo umano saranno al centro di questa panoramica, arricchita da esempi concreti e dai migliori consigli per comprenderne il ruolo nell’arena del futuro. Per una panoramica completa, si veda anche questo articolo dettagliato.Panoramica 2025: Concentrazione, opportunità e rischi dell’intelligenza artificiale Il mercato globale dell’intelligenza artificiale sta esplodendo, ampliando i divari tanto quanto li sta colmando. Entro il 2025, i giganti del settore domineranno la scena tecnica: i budget di Microsoft Azure AI, DeepMind e OpenAI da soli sono paragonabili al PIL di diversi paesi africani. Questa sovraconcentrazione solleva una duplice domanda: quale paese o attore sta davvero guidando la rivoluzione dell’intelligenza artificiale? E come possiamo garantire che i frutti di questa corsa tecnologica vadano a beneficio di più utenti che dei soli azionisti? Per illustrare questa evoluzione, immaginate Lila, una data scientist indipendente in Senegal. Di fronte alla potenza di NVIDIA AI o Google AI, deve moltiplicare le alternative open source, come proposto dalle dinamiche dell’innovazione aperta o dalla condivisione delle infrastrutture. Senza questo, la maggior parte degli innovatori locali potrebbe rimanere ai margini. I forum e le conferenze di quest’anno, come l’AI Summit France 2025, evidenziano l’urgente necessità di coinvolgere i paesi “assenti dal tavolo”, affinché l’intelligenza artificiale non diventi un club ristretto riservato alla Silicon Valley o alla tecnologia cinese. Gli esempi più eclatanti includono la proliferazione di MOOC che utilizzano IBM Watson per raggiungere gli studenti nelle aree rurali, o di centri comunitari basati su Meta AI, che promuovono l’accesso alla formazione per tutti.Automazione e produttività: quali vantaggi, quali perdite?
L’impatto sull’occupazione è impossibile da ignorare. Secondo le ultime analisi, il 40% dei posti di lavoro mondiali potrebbe evolversi radicalmente grazie all’intelligenza artificiale, se non addirittura scomparire del tutto in alcuni casi. L’esempio di un centro logistico che passa massicciamente all’intelligenza artificiale di Baidu illustra come la produttività stia aumentando vertiginosamente… a costo di una completa ridefinizione dei requisiti di competenze. Per contrastare gli effetti negativi è necessario creare veri e propri programmi di riqualificazione e supporto. Laddove la robotizzazione era un problema, l’intelligenza artificiale richiede di puntare sulla formazione continua fin dall’inizio.
Huawei Cloud AI offre anche soluzioni ibride: intelligenza artificiale co-pilota per l’ottimizzazione industriale, integrata da una componente di formazione per tecnici e operatori. Questo approccio sta prendendo piede, perché qualsiasi seria politica in materia di intelligenza artificiale deve investire nelle competenze, altrimenti si rischia di vedere la disoccupazione aumentare allo stesso ritmo degli algoritmi. I paesi più avanzati nella riqualificazione, come la Corea del Sud e il Canada, stanno già condividendo i loro successi su piattaforme di innovazione aperta, incoraggiando l’adozione di queste pratiche altrove. https://www.youtube.com/watch?v=lrQWn6WssGA
Questioni di equità e governance: IA, per chi?
Sebbene le potenzialità dell’IA siano immense, la distribuzione dei benefici economici e sociali rimane una sfida importante. Dei 118 paesi spesso assenti dai dibattiti internazionali, molti faticano ad attrarre talenti e investimenti a causa della mancanza di infrastrutture adeguate. Stabilire una governance più inclusiva non è solo uno slogan, ma una necessità strategica. I think tank globali sottolineano tre leve chiave: rafforzare le infrastrutture digitali, democratizzare l’accesso ai dati e fornire una formazione di massa per l’era dell’IA.
La tendenza verso l’open source è in crescita: Anthropic e Google AI stanno incoraggiando la pubblicazione di set di dati pubblici, consentendo a piccoli team di sviluppare soluzioni adattate localmente. In Madagascar, un team di startup medtech sta sfruttando le API di IBM Watson, combinate con feed di dati aperti, per sviluppare un sistema di monitoraggio medico predittivo per aree rurali remote. Le iniziative di cooperazione Sud-Sud, ispirate ai modelli di Meta AI o alle piattaforme open source, dimostrano che è possibile rompere il soffitto di cristallo, a condizione che vengano effettuati i giusti investimenti.
Raccomandazioni e piano d’azione per un’IA inclusiva