W świecie komputerów z systemem Windows gra się zmienia. Nvidia wkracza na rynek z RTX Spark, układem ARM typu „wszystko w jednym” zaprojektowanym z myślą o przeprojektowaniu architektury komputerów osobistych. Ta innowacja obiecuje silne połączenie procesora, karty graficznej i zunifikowanej pamięci, z silnym naciskiem na lokalną sztuczną inteligencję.
Na targach Computex w Tajpej firma Nvidia zaprezentowała ten układ opracowany we współpracy z MediaTek i Microsoftem. Ten układ SoC ma na celu ulepszenie wrażeń z korzystania z systemu Windows w porównaniu z układami x86, stając się poważnym konkurentem dla Intela, AMD, Apple i Qualcomma.
Oto, co zawiera ten nowy układ i jak może on zrewolucjonizować tradycyjne komputery PC.
RTX Spark: system ARM na chipie zaprojektowany z myślą o zaawansowanej sztucznej inteligencji w systemie Windows
Będąc czymś pomiędzy smartfonem a stacją roboczą, RTX Spark integruje procesor Grace ARM, wydajny układ graficzny Blackwell i do 128 GB zunifikowanej pamięci LPDDR5X. Ta pojedyncza pamięć oferuje znacznie więcej niż tylko współdzielenie: umożliwia jednoczesny i płynny dostęp do zasobów różnym komponentom systemu.
Wyprodukowany w 3-nanometrowym procesie technologicznym TSMC, układ zawiera około 70 miliardów tranzystorów, co stanowi imponującą gęstość jak na tego typu komponent. Przekłada się to na wydajność AI na poziomie 1 petaflopa, wartość wcześniej zarezerwowaną dla serwerów specjalistycznych, co sugeruje, że lokalna sztuczna inteligencja może wreszcie stać się rzeczywistością w komputerach konsumenckich.
Dzięki nawet 20 rdzeniom procesora, mocy graficznej równej RTX 5070 i przepustowości pamięci na poziomie około 300 GB/s, RTX Spark łączy w jednej obudowie moc potrzebną do realizacji wielu nowoczesnych zastosowań.
Architektura zaprojektowana tak, aby konkurować z Apple Sicon i Snapdragon X
Procesor Grace, opracowany we współpracy z MediaTek, jest zgodny z architekturą ARM, znaną użytkownikom Linuksa i wykorzystywaną już w procesorach Apple Silicon i Snapdragon. Ta konwergencja pozwala na stworzenie bardziej jednorodnego ekosystemu oprogramowania, choć przejście to rodzi pytanie o kompatybilność x86 za pośrednictwem emulatora Prism firmy Microsoft.
Nvidia stawia na ujednoliconą pamięć, kluczowy element obsługi wymagających modeli AI bez tradycyjnych ograniczeń związanych z podziałem pamięci między procesor i kartę graficzną. Ten wybór przypomina podejście Apple, ale w bardziej hojnej skali – do 128 GB w porównaniu z typowymi 64 GB w urządzeniach ze Snapdragonem X.
Model ten, wcześniej testowany na stacji roboczej DGX Spark w systemie Linux, jest obecnie dostosowywany do systemu Windows, ze szczególnym uwzględnieniem ekosystemu CUDA, stanowiącego podstawę profesjonalnych aplikacji AI.
Potęga gier, pracy kreatywnej i sztucznej inteligencji
Nvidia nie idzie na łatwiznę. Obietnice złożone w sektorze gier są imponujące: rozdzielczość 1440p przy ponad 100 kl./s z obsługą ray tracingu, DLSS i G-SYNC, obsługiwana przez flagowe tytuły, takie jak Cyberpunk 2077. Tej mocy towarzyszy udoskonalona energooszczędność, z obniżonym poziomem ciepła, co wydaje się zapewniać płynną pracę silnika bez pogorszenia wydajności.
W sektorze kreatywnym giganci branży, tacy jak Adobe i Blender, adaptują się do pełnego wykorzystania platformy ARM, co przekłada się na znaczące korzyści w zakresie przetwarzania AI i obsługi zaawansowanych efektów. Na przykład, w przypadku programów Premiere i Photoshop, wydajność przepływów pracy podczas edycji treści powinna się podwoić.
Wreszcie, Nvidia i Microsoft połączyły siły, aby wprowadzić na rynek OpenShell, bezpieczne i otwarte środowisko do uruchamiania agentów AI w izolacji na komputerze. Ta możliwość jednoczesnego zarządzania wieloma aplikacjami, zaprezentowana podczas prezentacji, obiecuje nowe, inteligentne interakcje bezpośrednio na komputerach PC.
Lista najważniejszych zalet RTX Spark:
- Nowoczesna architektura ARM współprojektowany z MediaTek i Microsoft dla systemu Windows
- Zunifikowana integracja procesora CPU/GPU/pamięci oferujący bardzo dużą przepustowość
- Wydajność graficzna równoważna z kartą RTX 5070 z 6144 rdzeniami CUDA
- Pamięć LPDDR5X do 128 GB, dostosowane do złożonych modeli AI
- Wydajność sztucznej inteligencji na poziomie petaFLOP do zaawansowanego leczenia miejscowego
- Kompatybilność z OpenShellem dla odizolowanych i bezpiecznych agentów AI
- Doskonała kontrola zużycia termiczny od 45 do 80 W
- Wsparcie oprogramowania natywny dla głównych tytułów i kreatywnych sequeli na ARM
W kierunku kompaktowych laptopów i minikomputerów, odnowiony ekosystem Windows
Premiera pierwszych modeli wyposażonych w RTX Spark planowana jest na jesień. Asus, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface i MSI są już wśród partnerów produkcyjnych laptopów i mini PC.
W ofercie znajdują się takie maszyny jak Dell XPS 16, Asus ProArt P14 i P16 oraz Surface Laptop Ultra. Komputery te są skierowane do wymagających odbiorców, którzy oczekują zarówno mobilności, jak i wszechstronności – kompromisu, który do tej pory był rzadkością.
Te kompaktowe minikomputery są kontynuacją profesjonalnego DGX Spark, wprowadzonego na rynek w zeszłym roku, ale tym razem skierowane są do użytkowników systemu Windows. Zaprojektowano je z myślą o ciągłej pracy z agentami AI, 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, zachowując jednocześnie dyskretną przestrzeń na pulpicie.
Wyzwania związane ze zgodnością i przewidywany koniec ery x86
Warto pamiętać: RTX Spark jest oparty na architekturze ARM, co oznacza skok techniczny w porównaniu z oprogramowaniem Windows, w którym dominuje architektura x86. Microsoft udostępnia emulator Prism, który potrafi tłumaczyć te instrukcje, ale kompatybilność nie zawsze jest idealna.
Konieczne będzie zatem monitorowanie miejsc, w których pojawią się punkty tarcia, zwłaszcza w przypadku starszych aplikacji biznesowych i niektórych gier. Jednak wraz ze wzrostem liczby oprogramowania kompilowanego natywnie dla architektury ARM, bariera ta stopniowo zanika.
Wyzwanie jest ogromne, ponieważ architektura x86 dominuje na rynku komputerów PC od czterdziestu lat. Opierając się na tym nowym modelu, Nvidia może z powodzeniem wyznaczyć punkt zwrotny porównywalny z przejściem na Apple Silicon w komputerach Mac.
Choć entuzjazm jest wyczuwalny na wielu frontach, pierwsze niezależne testy jesienią rzucą światło na rzeczywistą wydajność i kompatybilność, kwestie kluczowe dla profesjonalistów i entuzjastów.
Aby głębiej zagłębić się w tę rewolucję i zebrać kilka analiz dotyczących jej wprowadzenia, zapoznaj się z niedawno opublikowanym artykułem na temat Numerama lub szczegółowy plik Świat pikseli.
Jaka jest główna innowacja układu RTX Spark?
Polega ona na zintegrowaniu procesora ARM, wydajnego procesora graficznego i bardzo dużej, zunifikowanej pamięci w jednym układzie, co umożliwia lokalne przetwarzanie bardzo wymagających zadań z zakresu sztucznej inteligencji.
Czy RTX Spark obsługuje wszystkie aktualne programy dla systemu Windows?
Zgodność jest zapewniona dzięki emulatorowi Prism firmy Microsoft przeznaczonemu dla aplikacji x86, który dobrze sprawdza się w przypadku większości aplikacji, ale może powodować problemy ze starszym lub wysoce wyspecjalizowanym oprogramowaniem.
Dla jakich użytkowników RTX Spark jest najbardziej przydatny?
Wymagające aplikacje wymagające lokalnej sztucznej inteligencji, zaawansowanego tworzenia multimediów, gier z wykorzystaniem śledzenia promieni i wdrażania autonomicznych i bezpiecznych agentów sztucznej inteligencji w pełni korzystają z tej platformy.
Czy RTX Spark będzie dostępny na komputerach stacjonarnych?
Tak, Nvidia przygotowuje kompaktowe mini komputery i wydajniejsze stacje robocze, a kompletny ekosystem Windows ARM ma zostać udostępniony pod koniec 2026 roku.
Źródło: www.commentcamarche.net